IGOR / 2026 Полное портфолио
ПРОДУКТ · КОМАНДА · AI-РАЗРАБОТКА · 2026

Игорь Глуховский / НИТУ МИСИС

Собираю людей.
Запускаю продукты.
Довожу до результата.

Беру на себя исследование, продуктовые решения и руководство разработкой. На хакатонах объединяю команду, AI-инструменты и инженерию — от постановки задачи до сильной защиты.

НИУ ВШЭОСТРОВОКМФТИGAME JAM
PRODUCT × RESEARCH × TECHNICAL LEADХАКАТОНЫ, ГДЕ ЕСТЬ РЕЗУЛЬТАТ
СИЛЬНЕЙШИЕ КЕЙСЫ / 2026

Слова подкреплены результатами.

Главное в каждом проекте: мой вклад, принятые решения и достигнутый результат.

06 / ШОРТХАК6 часов на интеграцию Yandex AI APIНастройка окружения · командная разработка
01

ОСНОВНЫЕ КЕЙСЫ

ПРОЕКТЫ / 2026РОЛЬ → РЕШЕНИЯ → РЕЗУЛЬТАТ

ОТ ИДЕИ ДО ЗАЩИТЫ · 2026

За каждым результатом — конкретные решения.

Пять проектов с разными задачами: руководство разработкой, исследование рынка, принятие продуктовых решений и создание игры под дедлайн.

01 / НИУ ВШЭ · 21–22 ОКТЯБРЯ 2026СЕРТИФИКАТ · ВЫСОКАЯ ОЦЕНКА ЭКСПЕРТОВ

«КОД СО СМЫСЛОМ 2»

«Музейный компас»

Из неопределённого задания ГИМ — в технически проверяемый продукт

Для Государственного исторического музея команда разработала систему работы с кандидатами в волонтёры: диалоговая анкета, ИИ-уточнения, оценки по критериям, вопросы для интервью и передача результатов координатору.

ОЦЕНКА IT-ЭКСПЕРТОВОдна из высших оценокСЕРТИФИКАТ НИУ ВШЭ

Моя роль: капитан, продукт и техническая координация

  1. Выбор направления. Сравнил кейсы, организовал выбор задания ГИМ, сформулировал MVP, требования, риски и критерии приёмки.
  2. Организация разработки. Разделил работу между участниками, вёл GitHub Issues и приоритеты, синхронизировал интерфейс, backend, LLM-оценку и интеграции.
  3. Инженерная стабилизация. Координировал ревью и исправления, проверку повторных запросов без дублей, устойчивое сохранение в SQLite, Google Sheets и VK-сценарии.
  4. Сдача и защита. Организовывал регрессионные и реальные интеграционные прогоны, разбирал технические сбои, включая ошибку 524, и добивался воспроизводимого демонстрационного сценария.
02 / О! ХАКАТОН ОСТРОВКА · 23–29 ОКТЯБРЯ 2026КАПИТАН ITAM TEAM

ТРЕК «О!ДИН ЗАПРОС»

TravelTech

ИИ-ассистент путешествий: от запроса на обычном языке до вариантов поездки

Сложный командный продукт с диалогом, несколькими поставщиками транспортных и гостиничных данных, бюджетом, сравнением предложений и демонстрационным сценарием оформления.

Что делал я

  1. Собрал команду и выяснил навыки участников, распределил зоны ответственности, организовал задачи, PR и взаимодействие между людьми и ИИ-агентами.
  2. Формировал продукт: естественный диалог без требования знать IATA-коды, уточнения условий, работа с бюджетом и прозрачность источников.
  3. Вёл интеграцию: согласование модулей маршрута, поиска перелётов и отелей, LLM-маршрутизации, отказов поставщиков, Docker-сборки и интерфейса.
  4. Проверял результат: сценарии поиска, сравнение цен, работу с бюджетом, DEMO-корзину и оформление DEMO-заказа.
03 / UNICORN CASE STUDY × МФТИ И MTS STARTUP HUB · 9–11 ОКТЯБРЯ 2026ИССЛЕДОВАТЕЛЬ · ПРОДУКТОВЫЙ АНАЛИТИК · РЕЖИССЁР ПИТЧА

КЕЙС-ЧЕМПИОНАТ ПО БИЗНЕС-МОДЕЛЯМ ЕДИНОРОГОВ

Как мы выбрали Chainguard

Трёхдневный цикл: исследование рынка → выбор компании → видеопитч

Для отборочного этапа нужно было найти технологическую компанию-единорога, выделить ключевой фактор её роста и показать, как аналогичный подход может работать в России. Я вёл исследование, продуктовую аргументацию и сценарную подготовку командного ролика.

24 → 8 → 4 → 1Последовательный отбор компаний
5 400 словПодготовленный исследовательский отчёт
56,63 сек.Финальный видеопитч
КАК ШЛА РАБОТА · 9–11 ОКТЯБРЯ

Три дня работы над отборочным кейсом: от правил и широкого поиска до проверенной гипотезы и отправленного ролика.

09ОКТЯБРЯ

Поставил рамку исследования

Разобрал требования МФТИ и критерии отбора, определил структуру анализа, сравнительную шкалу и аргументы, которые понадобятся для питча.

10ОКТЯБРЯ

Проверил гипотезу на фактах

Углубился в Chainguard, сопоставил четырёх финалистов, сформировал сравнительную матрицу, изучил интервью, продуктовые события и российский B2B-контекст. Собрал исследование с реестром источников.

11ОКТЯБРЯ

Превратил исследование в питч

С командой отобрал сильные аргументы, переработал сценарий, обсудил монтажную подачу, проверил финальное видео и организовал отправку материалов на отбор.

ИНСТРУМЕНТЫ И МЕТОДЫ

Как я выбирал и проверял гипотезы

01 / DESK RESEARCHПервоисточники

Интервью основателей, материалы компаний, инвесторов и хронология продукта.

02 / WEIGHTED SCORINGСравнительная матрица

Шесть критериев, шкала 20 баллов и сравнение четырёх финалистов.

03 / EVIDENCE LEDGERРеестр фактов

Перекрёстная проверка сведений, дат, оценок и корпоративных заявлений.

04 / PRODUCT TRANSFERРоссийский рынок

Проверка B2B-гипотезы, бизнес-потребностей и продукта для локальной инфраструктуры.

Методика и мой вклад

  1. Первичный скрининг — 24 компании. Собрал широкий список, проверял профиль бизнеса, возраст, оценку, технологический продукт и потенциал сильной бизнес-истории. Сузил пул до 8 перспективных кандидатов и 4 финалистов.
  2. Сравнительная модель. Создал матрицу по критериям задания: убедительность фактора роста, источники, доказательства, применимость в России и качество аргументации. Сопоставил Chainguard, Vanta, Supabase и n8n по взвешенной шкале из 20 баллов.
  3. Исследование продукта и причин роста. Разобрал историю Chainguard, её переход от инструментов контроля к поставке постоянно обновляемых безопасных компонентов, особенности бизнес-модели и ценность для корпоративных заказчиков. Использовал опубликованные интервью основателей, хронологию продукта, материалы компаний и инвесторов.
  4. Сопоставление источников. Разделял факты, заявления компаний и аналитические выводы, перепроверял оценки по датам, собирал ссылки в реестр доказательств. Подготовил подробный отчёт, сравнительную таблицу и аргументы выбора.
  5. Российский рынок. Исследовал переносимость модели на локальную инфраструктуру: потребность в сопровождении программных компонентов, обновлениях и безопасной поставке. Сформулировал продуктовую гипотезу для российского B2B.
  6. Режиссура видеопитча. Отбирал главные тезисы, сравнивал варианты сценария с Евой, усиливал цифры и российский вывод; выстраивал повествование и монтажную логику так, чтобы анализ уместился в минутное видео.
04 / ПЕРВЫЙ ХАКАТОН · БИОТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ КЕЙСНЕФОРМАЛЬНЫЙ ЛИДЕР

ОРГАНИЗАЦИЯ КОМАНДЫ

Организация команды с нуля

Концепция сети санаториев с централизованными медицинскими данными

В первом командном хакатоне сам организовал работу участников: выяснил их сильные стороны, задал порядок решения задач, наладил взаимопроверку и собрал предложения в общую концепцию.

МОЯ РОЛЬ

В команде возникло несколько центров инициативы. Я выстроил понятный процесс, в котором идеи превращались в задачи, задачи — в проверенные части решения, а работа участников — в общую защиту.

Как я организовал команду

  1. Выяснил, кто в чём силён, разложил общую работу на микрозадачи и вовлёк участников в процесс.
  2. Организовал пары взаимной проверки и передачу промежуточных результатов на следующий уровень контроля.
  3. Собрал предложения участников в единый план и помог согласовать разные подходы.
  4. Развёл пересекающиеся зоны ответственности двух активных координаторов, помог участникам договориться и собрал материалы для итогового решения.
05 / CTRL+SHIFT+CREATE 5.0 · GAME JAM · 24–27 СЕНТЯБРЯ 2026GAME DEVELOPMENT · GODOT · AI TOOLS

65-ЧАСОВОЙ МЕЖВУЗОВСКИЙ ГЕЙМДЖЕМ

Разработка игры в условиях Game Jam

Игровой прототип, быстрые итерации и новые технические инструменты

В команде пробовали разные подходы к игре: 2D, Godot и 3D-эксперименты. Я связывал продуктовые решения с техническими возможностями команды, помогал выбирать рабочий вариант и организовывать подготовку к сдаче в ограниченный срок.

65 часовКонкурсный цикл
2D / 3DПараллельные подходы к игре
~45 минутДо дедлайна выбрали сборку для сдачи

Мой вклад в командную разработку

  1. Запуск игрового прототипа. Исследовал Godot и выстраивал процесс разработки 2D-игры с использованием ИИ-инструментов.
  2. Быстрые итерации и координация. Использовал Gemini для экспериментов с механиками и реализацией; связывал направления работы участников с общей концепцией и временем, оставшимся до отправки.
  3. Эксперимент с 3D. Пробовал расширить проект в трёхмерное пространство с участием Codex и пересматривал технический подход.
  4. Финальная сборка. Вместе с командой сравнил готовность параллельных реализаций и незадолго до дедлайна участвовал в выборе более стабильного игрового билда для сдачи.
02

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ ОПЫТ

КОРОТКИЕ ФОРМАТЫ

И другие условия работы.

Опыт, где важны скорость, самообучение и способность решать конкретную инженерную задачу в ограниченное время.

06 / ШОРТХАК · 6 ЧАСОВ

Yandex AI API под дедлайн

В шестичасовом формате отвечал за интеграцию Yandex AI API, настройку окружения и хранение ключей. Согласовывал подключение с остальной частью командного решения.

07 / ФОРСАЙТ «МОСКВА-2030»

ИИ-агенты для медицинских процессов

Участвовал в проработке концепции агентных инструментов для ЕМИАС: как сократить рутинную нагрузку врачей и встроить AI-агентов в существующие медицинские процессы.

03

МОЯ СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ

PRODUCT × SYSTEMS × TEAM

Сильнее всего — на стыке ролей.

Соединяю исследования, продуктовую логику, командную работу, API-интеграции и приёмку результата в единый процесс.

01Исследование и продукт

Ценность для пользователя, требования, приоритеты, сценарии, аргументация решения.

02Руководство разработкой

Роли, задачи, агенты, коммуникация, ревью, интеграция и распределение времени.

03Инженерная приёмка

Тесты, сценарии отказов, повторные прогоны и воспроизводимый результат.

На ИИкузнице хочу применить этот опыт к бизнес-кейсу: собрать команду и за 48 часов создать AI-решение с работающим пользовательским сценарием и убедительной защитой.

Посмотреть полное портфолио